강영재의 블로그

2023년 8월 26일부터 11월 4일 데모데이까지, 10주간 '딥 테크 문 샷 프로젝트'에 참여했다 (이하 DMP). DMP는 혁신가 교육, 팀빌딩 및 창업, MVP 지원, 데모데이를 통해 10년 내 10억 명의 사람들에게 선한 영향력을 미칠 수 있는 기업을 길러내는 것이 목적이다. 그래서 특히 Grand Challenges 해결에 주목한다. DMP는 과기부에서 주관하고 Tide Envision University에서 운영하는 프로그램으로, 10주간 매주 화/목 저녁, 토/일 종일 정규 교육을 진행하고 나머지 시간에는 창업 프로젝트를 수행했다. 회사에서 일하는 시간 외의 모든 시간을 DMP에 사용했고, 인생에서 손에 꼽을 만큼 밀도 높은 10주를 보냈다. 나는 EO 채널에서 영상을 보고 지원했었고, 서..

얼마 전 EO의 언섹시 비즈니스 아티클을 보다가 재밌는 글을 발견했다. 제목에서부터 도파민이 뿜어져나오는 강력한 글이다. 제목이 인상깊은 만큼 내용이 진부할 것 같기도 했지만 도저히 클릭을 안할 수가 없어 읽어보았는데, 너무 좋은 내용들로 가득 차 있어 그 자리에서 3번 정독했다. 이건 단지 코딩을 배우고 혼자 서비스를 만드는 얘기가 아니다. 어떻게 실패를 딛고 성공하느냐에 대한 이야기다. EO 언섹시 비즈니스 아티클 https://eopla.net/magazines/6899# 혼자서 4개의 서비스를 운영하며 1년에 30억원을 버는 인디 개발자 혼자서 4개의 서비스를 운영하며 1년에 30억원을 버는 인디 개발자 아래 글은 2023년 09월 20일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면..

요즘 딥 테크 문샷이라는 프로그램을 이수하는 중이다. 프로그램에서 조별 과제를 진행하면서 Gradio라는 서비스를 알게 되어 간단하게 포스팅해보려고 한다. Gradio https://www.gradio.app/ Gradio Build & Share Delightful Machine Learning Apps www.gradio.app Gradio는 누구나 어디서나 사용할 수 있도록 친숙한 웹 인터페이스로 기계 학습 모델을 시연하는 가장 빠른 방법이라고 공식 홈페이지에서 소개하고 있다. 허깅페이스나 Streamlit과는 또 다르다. 블록을 쌓아서 아주 쉽게 모델을 만들 수 있고, 특히 GPT를 활용한 생성형 서비스를 쉽게 만들 수 있다. 우리가 만든 서비스 조별 과제를 진행하면서 생성형 API를 이용해서 간..

회고 이번 대회에서는 제출을 3번밖에 하지 못했지만 Private 점수 11등이라는 좋은 성적을 거뒀습니다. Basic 대회이고 참여한 사람 수가 200명 미만이지만, 상위 7% 내에 들어왔다는 점이 개인적으로 기분이 좋습니다. '흡연 여부 예측'이라는 주제가 흥미로워서 여러가지 Feature Engineering을 해보고 싶었는데 회사 일과 사이드 프로젝트가 한창 바쁜 주간이라 대회 참여가 뒷전이 되었네요. 중구난방으로 분석을 진행하지 않고 좀 더 체계적으로 프로세스를 만들어보고 싶어서 오라일리의 책도 구매했는데, 전체적으로 정리하면서 적용해 보기에 좋은 것 같습니다. 이번 대회에서는 AutoML을 적용해 보는 게 목표였습니다. 저는 AutoGluon을 써봤는데 확실히 효율이 좋은것 같습니다. Grid..

기분 점수 : 9 오늘 한 일 - 딥테크 문샷 합격. 10주간 재밌겠다! - 가짜연 스터디 원하는 곳에 참여! 다양한 산업에 AI 적용하기. - 하반기에 좋은 일들이 많다. 내가 많이 성장했고, 걸어가는 방향이 맞다고 알려주는 이벤트들이 많다. 한 개만 더! 한 발만 더! 내일 할 일 - 흡연 여부 예측 모델 개선 느낌 - 고양감. 마음 속으로부터 차오르는 희열과 긍정적인 기분이 맴돈다. 단발성 도파민 생성으로부터 멀어지고 머리가 맑아진다.

기분 점수: 9 오늘 한 일 - TIDE Envision University에서 진행하는 딥 테크 문 샷 프로그램에 지원서를 냈다. 선발된다면 화, 목 저녁과 토요일에 온오프라인으로 교육이 진행된다고 한다. 만약 교육을 받을 수 있다면 평소 유튜브를 통해 강연을 듣던 연사들, 창업가들도 만나고 다양한 사람들을 만날 수 있을 것 같다. 선발되지 못한다 하더라도 지원서에 들어가는 6페이지짜리 에세이를 쓰면서 딥 테크 기술에 대해 더 많이 알게 된 계기가 되었다. 이런 교육 프로그램이 또 있을 지 찾아봐야겠다. - ADP 24회 또 풀기. - 가짜연구소 스터디 지원하기. 내일 할 일 - 내일은 아니지만 이번 주는 데이콘 가는 주말!! - ADP 29회 풀기. - 허깅페이스 찾아보고 포스팅 쓰기. 생각 - 하반..

티스토리에 주피터 노트북을 올리는 방법은 여러 가지가 있지만, 그 중에서 Gist와 Nbviewer를 사용하는 방법이 가장 간단한 것 같다. Github에서 버전 관리를 하고 있지 않거나 Gist를 써보지 않았더라도 5분 이내로 할 수 있다. 심지어 Nbviewer 사이트에는 접속하지 않아도 된다. 아래의 Github Gist와 Nbviewer에 대한 설명은 참고만 하면 된다. ※ HTML로 변환해서 올리는 것은 줄 수 제한 때문에 짧은 코드가 아니면 어렵다. 🤷‍♂️ Github Gist란? - 코드 스니펫(조각)을 만들어 간단하게 공유할 수 있는 툴이다. https://gist.github.com/ Discover gists GitHub Gist: instantly share code, notes, ..

기분 점수: 9 오늘 한 일 - 데이콘 대회 포스팅 완료 - 일상 복귀 소프트 랜딩 완료 - 데이콘 다음 대회 찾기 내일 할 일 - AutoML 공부하기 - 인공지능 제품 웹 개발 강의 듣기 장애 - 7월의 끝자락을 부여잡고 꾹꾹 눌러 써보는 일일 회고.. 아니 월간 회고.

회고 데이콘 Basic에 올라온 풍속 예측 AI 경진대회에 참여했다. 마감을 일주일 정도 남겨놓고 연습 삼아 참가해보게 되었는데 나름 재밌었다. 이번에 참가하면서 AutoML을 활용해보고 싶었는데 그것까지 학습해서 적용하기엔 시간이 부족했다. 다음 대회에서는 AutoML 중 하나를 골라서 적용해보는 걸 목표로 해야겠다. 이번 대회에서 아쉬운 점은 풍속과 기후에 대한 도메인 지식이 전혀 없어서 기본적인 이상치, 결측치, 스케일링 외에는 피쳐 엔지니어링에 거의 손을 대지 못한 것. 논문을 하나 구매해서 챗지피티와 함께 공부했지만 짧은 시간에 이해하는 데 한계가 있었다. 고등학교 시절 생물, 화학 말고 지구과학도 열심히 들을 걸 그랬다. 이제 상위권 랭커들의 코드가 올라올텐데 보면서 공부 많이 해야겠다! 깃허..

회고 햇수로 10년 째, 매일 아침 저녁으로 지하철을 타고 출퇴근한다. 여러 번 이사와 이직을 하며 유동인구가 많은 역에서 내릴 때도 있었고, 사람이 별로 없는 역에서 내릴 때도 있었다. 그런데 어떤 날은 지하철에 사람이 많은 것 같고, 어떤 날에는 사람이 유난히 적은 것 같았다. 특히 요일별로 앉아서 가느냐 서서 가느냐가 정해질 때가 있었다. 과연 기분 탓일까? 그래서 공공데이터포털에 들어가 지하철 승하차 정보 관련 데이터를 분석해봤다. 아주 깊게 분석한 것은 아니지만, 그래도 대략적인 지하철 승하차 정보에 대해 알 수 있었다. 깃허브 https://github.com/YoungjaeKang/subway_congestion_analysis/blob/main/subway_congestion_v1.ipyn..